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데이터분석4

피플 애널리틱스 / 조나단 페라, 데이비드 그린 ㆍ미래의 경쟁력은 데이터와 애널리틱스를 이해하고 적극 활용하는 인재에서 비롯된다. 데이터와 정보가 21세기의 석유라면, 애널리틱스는 연소기관과 같다. 즉, 데이터 애널리틱스는 축적된 데이터를 활용하려 비지니스적 가치를 창출하는 분석을 일컫는다. 1. 무엇에 선택적으로 집중해 초점을 맞추거나 비중을 조정해야 하는가? 2. 어떻게 하면 사업 성과 창출에 기여하는 효과가 도출되게끔 성과 창출 활동을 발굴하고 피플 애널리틱스를 적용하는 대상 범위를 확대할 수 있는가? 3. 어떻게 해야 세무, 위험관리, 고객 이외에도 근로자와 노동자의 조직몰입을 유도해 사업에 기여할 더 많은 가치를 새롭게 이끌어 낼 수 있는가? 1부 피플 애널리틱스 사례 피플 애널리틱스는 무엇인가? 사업성과 향상을 목적으로 통찰 사항이나 통찰 .. 2022. 11. 18.
비지니스 데이터 분석 입문 / 김진, 최정아, 유서호 (1) 현실 세계의 데이터 모델링 데이터 사이언스의 프로세스와 전문가(Expert)에게 필요한 역량 모형을 이해합니다. 복잡한 현실을 목적에 맞게 추상화하는 데이터 모델링 방안을 학습합니다. 다양한 사례를 통해 분석의 목적과 실생활에서의 응용 방안 등 데이터 기반 의사결정의 전체 그림을 이해합니다. (2) 데이터 수집과 분석을 위한 전처리 온라인 서베이 도구 및 엑셀의 크롤링 도구를 활용하여 분석 대상 기초 데이터를 확보하는 방법을 배웁니다. 엑셀 기능과 함수를 사용하여 수집한 데이터를 분석 목적에 맞게 원하는 형태로 가공하는 방법과 실무에서 많이 쓰는 유용한 기능을 익힘으로써 엑셀과 친해집니다. (3) 현실적인 기업의 비즈니스 데이터 분석 실무 알고 있는 데이터를 사용하여 모르는 데이터를 추론하는 모집.. 2022. 6. 21.
확률적 사고의 힘 / 다부치 나오야 ㆍ중요한 사실은, 설사 결과가 나빴더라도 투자 판단이 꼭 잘못된 것은 아니었다는 점이다. 협상이 결렬된 뒤 우리는 늘 이 사실을 곱씹어 보고 무심코 지나쳐버렸을지도 모를 단서를 찾았다. 하자미나 큰 타격을 준 손실이더라도 판단을 잘못했기 때문만은 아니었다. 확률을 올바르게 계산하면 대부분의 거래에서, 그리고 거래 전체의 총액에서도 이익이 나오게 마련이다. 추천사. 확률적 사고를 가장 쉽게 설명한 책 | 홍진채 ㆍ인간은 확률적 사고에 대비되는 인과론, 결과론, 이원론, 노력 만능론 사고에 익숙해져 있다. 우리 두뇌는 단 하나의 사례를 겪더라도 인과관계를 추론하고, 그 하나의 결과가 당연한 귀결이라 여기며, 한두 가지 요인을 원인으로 지목하고자 한다. 결과가 나쁘면 제대로 된 선택을 하지 못한 의사결정자를 .. 2022. 3. 26.
다크 데이터 / 데이비드 핸드 우리가 ‘모르는’ 데이터는 왜 ‘아는’ 데이터보다 치명적인가? 1부 1장. 다크 데이터: 보이지 않는 것이 이 세계를 만든다 ㆍ온갖 유형의 누락된 데이터를 통칭해 '다크 데이터'라 부른다. 다크 데이터는 우리가 볼 수 없게 숨겨져 있는데, 그 때문에 우리는 오해하고 틀린 결론을 내리고 나쁜 결정을 할 우려가 있다. 무지 때문에 판단을 그르칠 수 있다는 뜻이다. ㆍ다크 데이터와 암흑물질은 작동 방식도 비슷하다. 다크 데이터는 우리한테 보이지 않으며 기록되지도 않지만 우리의 결론, 결정, 행위에 막대한 영향을 끼칠 수 있다. 미지의 것이 숨어 있을 가능성을 우리가 알아 차리지 못한다면 그 결과는 참담하거나 심지어 치명적일 수도 있다. ㆍ이 책의 목적은 다크 데이터가 어떻게 그리고 왜 생기는지 파헤치는 것이다.. 2021. 12. 3.
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