생성형 AI1 2030 데이터 리터러시 레볼루션 / 이재원 챗GPT 시대, 데이터 리터러시가 생존을 판가름한다1. 데이터 레버리지는 기존 산업에 데이터를 접목해 경쟁력을 높여야 한다. 2. 데이터 수익화로 데이터를 활용해 다양한 비지니스 모델을 만들어야 한다. 3. 데이터 이니셔티브로 공공 데이터와 연계해 기업 여건에 맞게 사회에 공헌해야 한다. 1부 데이터의 이해와 올바른 관점이 중요하다1장 왜 데이터 리터러시인가• 눈에 보이는 모든 것이 데이터로 존재하는 세상이다. • 데이터 리터러시는 기업이 성장하기 위해 갖춰야 할 제2외국어이다. • 이제 성공 경험이나 직감이 통하지 않는다. • 데이터의 역할1. 탁월한 인식 능력을 갖게 해준다. 2. 판단력의 기초를 제공한다. 3. 상대방을 설득하고 동기를 부여할 수 있다. • 데이터 기반의 의사결정이 필요하다.. 2024. 11. 22. 이전 1 다음
