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인공지능31

기계의 반칙 / 넬로 크리스티아니니 1장. 지능의 탐구 ㆍ지능이란 인간적인 것에 관한 문제가 아니라, 새로운 상황에서 효과적으로 행동할 수 있는 능력에 관한 문제다. ㆍ자신이 무엇을 찾고 있는지 모른다면, 막상 찾아내더라도 알아차리지 못할 수 있다. 다른 형태의 지능을 연구할 때 중요한 문제 중 하나는 '인간과 근본적으로 다른 것을 정확히 상상하는' 것이다. ㆍ지능은 소속된 환경에서 작동할 수 있고 감각 정보를 사용해 의사 결정을 내릴 수 있는 모든 체계에 해당하는 에이전트의 행동이다. ㆍ경험에 따른 행동의 모든 변화가 바로 '학습'이다. ㆍ진화는 몇 가지 암묵적인 가정에 따라 일어날 수 있다. 즉, 환경은 규칙적이며, 그 유기체의 설계 방식과 일치하는 특정한 유형의 규칙성이 있다는 가정이다. ㆍ생존 기법 중 일부는 매우 유용하고.. 2024. 4. 30.

인공지능, 마음을 묻다 / 김선희 1장 인공지능은 우리를 속일 수 있는가 ㆍ기능주의는 마음을 정의하기 위해 3 가지 요소를 도입합니다 요소 1. 입력: 외부의 물리적 자극 요소 2. 중간: 주체의 내적 상태, 입력과 출력 사이 요소 3. 출력: 언행이나 신체 행동 ㆍ중국어 방 사고실험을 통해 씨얼은 언어를 이해하거나 사고하기 위해서는 주관적인 일인칭 관점에서 이해의 경험과 의식을 가질 수 있어야 한다고 주장합니다. 달리 말하면 사고력을 부여하기 위해서는 데카르트의 코기토 테스트를 통과해야 한다는 것입니다. 자신의 사고를 의식할 수 있는 자만이 속임의 대상이 될 수 있다고 본 철학자는 데카르트였습니다. 즉 속임의 대상이 되려면 ‘코기토’라고 말할 수 있어야 합니다. 진정으로 사유하는 자는 자신이 의도하고 이해하는 바륽 의식하고 있어야 합니.. 2024. 4. 6.

인공지능이 할 수 있는 것, 할 수 없는 것 / 강국진 여는 글 ㆍ인공지능은 인간의 지능을 확장하기 위한 것이다. 1장 인공지능 패러다임 ㆍ인공지능은 그저 하나의 기술이고 기계일 뿐일까? ㆍ지능이란 무엇인가? 라는 질문에는 객관적 답이 없다. 그래서 인공지능 개발은 곧바로 인간의 자기 성찰이 되고 만다. 지능 가장 중요한 기준이 인간이기 때문이다. 우리는 자신이 관행적으로 하던 일을 그냥 인간의 지능적 행동이라고 여기다가, 기계에게 그걸 시키려고 할 때 비로소 스스로를 되돌아보게 된다. 우리는 왜 그렇게 행동할까? 이건 정말 지능적이고 합리적인 행동일까? 이런 질문과 기본적 배경에 대한 생각없이는, 엄청난 양의 데이터와 빠른 컴퓨터가 있다고 해도 저절로 지능이 만들어지진 않는다. ㆍ복잡한 기계를 만들 때, 우리는 작은 부분을 먼저 만들고, 그 부분들을 모아서.. 2024. 3. 9.

라이프 3.0 / 맥스 테그마크 프렐류드: 오메가팀 이야기 ㆍ지능이 발달해 어떤 영리한 인간의 지적 활동도 압도하는 기계가 개발된다면, 그 기계를 초지능 기계라고 정의하자. 기계 개발도 지적 활동의 하나이기 때문에 초지능 기계는 점점 더 영리한 기계를 설계할 수 있다. 결국 의문의 여지 없이 지능 폭발이 일어날 것이다. 인간의 지능은 기계에 비해 한참 뒤쳐질 것이다. 따라서 최초의 초지능 기계는 인간이 만들 필요가 있는 것 가운데 최후의 발명이 된다. 그 전제 조건은 초지능 기계가 충분히 온순해 사람에게 자신을 통제 아래 두는 방법을 알려준다는 것이다. ㆍ오메가팀이 만든 AI는 프로메테우스라는 별명으로 불렸다. ㆍ정치 어젠다에 지지가 모이는 현상의 7가지 슬로건 1) 민주주의, 2) 세금 감축, 3) 정부의 사회적 서비스 감축, 4) .. 2023. 11. 14.

이것이 챗GPT 다 / 최재용 외 ㆍChat Generate Pre-trained Transformer ㆍ인공지능은 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력, 논증 능력, 자연언어의 이해 능력 등을 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템이다. - 위키피디아. ㆍ인공지능의 장점 1. 효율성 향상 2. 비용 절감 3. 정확도 향상 4. 개인화 5. 지속적인 학습 6. 향상된 안정성 7. New Frontier의 탐험 2023. 9. 5.

포스트휴먼이 온다 / 이종관 머리말 ㆍ인간의 삶은 도구 없이는 실현될 수 없다. 인간이 지금처럼 도구를 가지고 미래의 기대를 현재에서 실현하며 사는 존재인 한, 인간과 도구의 관계는 우연적인 것이 아니라 필연적인 것이다. ㆍ미래는 예측의 대상이라기보다는 비전의 영역이다. Ⅰ. 트랜스휴머니즘과 새로운 인간 존재론 1. 들어가면서 ㆍ디지털은 하나의 거대한 존재론적 트렌드가 되어 역사의 단계를 디지털 컨버전스의 과정으로 진입시키고 있다. ㆍ디지털스페이스는 모든 존재자들의 디지털화와 광속에 가까운 연결로 인해 거리와 시간이 증발해버린 공간이다. 이 공간은 연장이 부재하는 곳이다. ㆍ인간의 실존이 모순이 혼재하는 디지털 공간에 대해 끊임없이 접속을 유지함으로써 영위되는 것이라면, 이런 인간의 존재 방식은 현실을 혼합현실로 겪는 것일 수밖에 .. 2023. 7. 21.

AI 이후의 세계 / 헨리 키신저, 에릭 슈밋, 대니얼 허튼로커 ㆍ헨리 키신저: 미국 전 국무장관 ㆍ에릭 슈밋: 구글 전 회장 ㆍ 대니얼 허튼로커: 인공지능 전문가 서문ㆍAI는 인간의 지식을 확장하지만 이해를 확장하지는 않는다. 1장 현주소ㆍ명심하라, 지금 일어나는 혁신은 인공지능이 이룰 성취의 첫걸음에 불과하다. AI는 우리가 미처 알아차리기도 전에 오늘날 문제가 되는 모든 한계를 돌파해 버릴 것이다. - 빌 게이츠 ㆍAI가 불러올 세상에서는 의사결정 방식이 세 갈래로 나뉠 것이다. 1) 인간에 의한 결정 2) 기계에 의한 결정 3) 인간과 기계의 협력에 의한 결정 ㆍAI가 생각을 할 수 있다면, 혹은 생각을 흉내낼 수 있다면, 우리는 누구인가? 2장 그간의 궤적: 기술과 사유의 역사ㆍ인공지능의 거의 모든 직업에서 인간을 밀어낼 것이다. 새 직업을 만들어도 결국 A.. 2023. 6. 3.

챗GPT에게 묻는 인류의 미래 / 김대식,챗GPT 프롤로그 ㆍ나는 인류에게 중요한 여러 질문에 대해 인간(나)과 기계(챗GPT)가 대화하는 내용을 담은 책을 쓰려고 해. 1. 만남 ㆍ제 이름은 챗GPT입니다. 오픈AI가 개발한 대규모 언어 모델이죠. 저는 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었습니다. ㆍ저는 안전한 인공지능 개발을 목표로 하는 연구기업인 오픈AI에 의해서 탄생했습니다. 이 회사는 일론 머스크, 그레그 브록먼, 일리야 서츠케버, 보치엑 자렘바 등에 의해 2015년 12월에 설립되었습니다. 저는 2019년에 처음 학습, 공개되었으며, 그 후로 개발자들은 꾸준히 제 성능을 업데이트하고 개선해 왔습니다. ㆍGPT Generative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머한 문장 안에서 앞에 오는 단.. 2023. 4. 10.

작별인사 / 김영하 ㆍ머지 않아 너는 모든 것을 잊게 될 것이고, 머지않아 모두가 너를 잊게 될 것이다. - 마르쿠스 아우렐리우스 ㆍ파란 하늘 위에는 뭐가 있을까? 파란 하늘 너머에는 검고 광막한 우주가 있겠구나. 중국인들은 낮의 하늘이 아니라 밤의 하늘이 본질에 가깝다고 생각했던 것 같아. 낮의 하늘은 자꾸만 변하기 때문에 믿을 수가 없었던 거야. 아침엔 붉었다가 낮에는 바랬다가 저녁엔 다시 붉어지잖아? 흐린 날에는 회색이고, 하지만 밤은 늘 검지. 그리고 중국인들은 밤하늘의 별을 보며 점을 쳤기 때문에 밤하늘이 더 의미가 있었을 거야. 지금 생각해보면 중국인들이 옳았어. 검고 어두운 하늘이 진실에 가깝지. 낮에는 태양의 강렬한 빛 때문에 오히려 우주의 본모습이 가려진 거고. 지금도 우주 관측은 깊은 산속의 천문대에서 밤.. 2023. 3. 7.

미래로의 여행 / 모이라 버터필드, 파고 스튜디오 ㆍ로봇은 어떤 작업을 반복해서 자동으로 수행하는 기계예요. ㆍAGI Artificial General Intelligence - 범용 인공 지능 로봇은 여러 가지 업무를 수행하고 새로운 업무를 학습할 수 있습니다. ㆍ슈퍼인텔레전스 로봇은 인간보다 똑똑한 로봇으로, 무슨 일이든 할 수 있어요. 아직 존재하지는 않지만, 이 로봇이 꼭 이롭지만은 않을 수도 있어요. 이 로봇이 우리에게 일을 가르쳐 줄지도 몰라요. ㆍ인간은 생존하려면 반드시 단백질을 섭취해야 해요. ㆍ생각을 하거나 무언가를 느낄 때 뇌에서는 다양한 전자 신호들이 만들어진답니다. 만약 이 신호들을 측정해 의미를 해독할 수 있다면 그 생각과 느낌을 컴퓨터로 전송할 수 있어요. 생각만으로도 컴퓨터에 명령을 하게 되는 거죠. 몇몇 뇌 신호들은 이미 해.. 2023. 3. 7.

인간이 합리적이지 않은 이유 / IT개발자 상. 인간의 생각하는 비밀 ㆍ백 번 듣는 것보다, 한 번 보는 것이 낫다 (백문이 불여일견). 우리는 눈으로 본 것을 언어로 완벽하게 표한하지 못한다. ㆍ정확하게 구분한다는 것은 명확한 구분의 기준이 있어야 합니다. ㆍ인간의 사고 두 가지 1) 의식의 영역, '언어로 표현할 수 있는 생각' 2) 무의식의 영역, '언어로 표현할 수 없는 생각' ㆍ인공지능과 인간의 가장 큰 차이점은 '욕망'입니다. '무엇인가를 하고 싶다'라는 생각을 욕망으로 설명할 수 있습니다. '욕망'을 나쁘게 표현하기도 하나, 선한 행동을 하기 위한 출발점도 됩니다. 즉, 욕망은 선과 악의 구분보다는 어떠한 행위의 출발점입니다. ㆍ무의식을 훈련하기 위해서 필요한 것은 '인간의 의지'입니다. 인간의 의지는 언어로 표현이 가능한 의식의 영.. 2023. 2. 2.

마케터의 기본기 / 주세훈 마케팅 생각의 속도가 기술의 속도를 이긴다! ㆍ마케팅의 본질은 알아서 잘 팔리는 구조를 만드는 것이다. 시장을 보는 관점을 바꾸면 기회가 보인다 ㆍ소비 과정의 확대는 판매자와 소비자 간의 요구에 대한 균형을 맞춰가며 만들어가는 것이다. ㆍ마케팅이란 소비자와 판매자 간 불일치의 균형을 맞추는 것이다. 마켓 마인드 당신의 경쟁 상대가 바뀌었다 상품을 팔지 말고 시간을 팔아라. ㆍ어느 정도의 소득을 가진 소비자들에게 제한된 자산은 시간뿐이다. ㆍ이제는 시장점유율이 아니라 시간 점유율의 싸움이다. ㆍ고객의 편의성과 시간이 경쟁의 목적이다. ㆍ당연함의 불편함을 지적하라. 마케터의 상상은 현실이 된다 ㆍ성장을 지속하는 가장 쉬운 방법은 경쟁시장을 바꾸는 것이다. ㆍ변화하는 흐름에 맞춰 생각의 속도를 높여라. 마케터.. 2022. 11. 15.

사이버펑크 엣지러너 , 유발 하라리 ㆍ인간은 나눌 수 없는 존재가 아니다. 인간은 나눌수 있는 존재다. ㆍ역사는 사실 허구의 그물을 중심으로 돌아간다. ㆍ자유주의의 세 가지 실질적 위협 1) 인간이 가치를 완전히 잃게 될것이다. 2) 개인은 권위를 잃고 외부 알고리즘의 관리를 받게 된다. 3) 일부사람들은 업그레이드되어 필수불가결한 동시에 해독 불가능한 존재로 남아 소규모 특권집단을 이룰 것이다. 우리는 어떤 존재가 되고 싶은가? 우리는 무엇을 원하고 싶은가? , 테드 창 The truth of fact, the truth of feeling 만약 우리가 완전무결하게 정확한 기억력을 가지게 된다면? 읽거나 쓰는 법을 가르칠 필요가 없을지도- 음성인식이나 합성기술의 발달될 것이다. 몸에 장착한 개인 카메라로 자신 삶 전체를 .. 2022. 10. 25.

앞서 나가는 10대를 위한 인공지능 / 엔지 스미버트 ㆍ머신 러닝은 컴퓨터가 스스로를 가리치는 과정이다. 2022. 10. 19.

슈퍼인텔리전스 / 닉 보스트롬 “현재를 확인하고 미래를 전망할 수 있는 반드시 읽어야 할 두 권의 책 중에서 한 권” - 빌 게이츠 서문 ㆍ만약 기계지능이 일반 지능의 영역에서 인간의 지능을 뛰어넘는 날이 온다면, 이 새로운 초지능은 아주 강력한 힘을 가지게 될 것이다. 마치 현재 고릴라들의 생존이 그들 자신의 노력보다는 우리 인간의 의지에 달린 것처럼, 인간의 운명 또한 기계 초지능의 행동에 의해서 결정될 것이다. 그러나 우리 인류에게는 단 하나의 희망이 있다. 즉 우리 스스로가 초지능 개발 여정의 첫걸음을 선택할 수 있다는 것이다. 앞으로 다가올 지능 대확산의 시기에 우리 인간이 살아남을 수 있도록 명령된 초기 인공지능을 만들거나 초기 조건들을 조정할 수 있지는 않을까? 폭발적인 지능 대확산이 아닌 보다 점진적인 지능 대확산을 유.. 2022. 10. 15.

English Teaching 77 ㆍWith the recent emegence of arificial intelligence, translationi has become an integral part of the communicative landscape in the personal and academic lives of many people. ㆍEarly MT studies viewed MT as sources or errors, particularly lexico-grammatical errors that required correctioins through post-editing. ㆍThe use of an assessed independent study project on MT evaluation in a language tea.. 2022. 10. 14.

뇌와 세계 / 미겔 니코렐리스 머리말 ㆍ이제 쉬운 부분은 해결됐고, 어려운 부분이 남았다. 그 계획을 실행에 옮기는 것이다. ㆍ뇌의 전기적 활성을 해독해 환자의 마비된 다리를 감싸고 있는 하지로봇외골격으로 전송해주는 마비된 다리를 감싸고 있는 하지로봇외골격으로 전송해주는 뇌-기계 인터페이스를 가지고 '운동하려는 생각'을 이용해 기계 다리를 자신의 의지대로 움직여 보았다. "공을 느꼈어요! 내가 공을 느꼈다고요!" ㆍ"인간의 뇌는 기존의 그 어떤 기계, 그리고 그중에서도 가장 널리 퍼져 있고 가장 성공적인 기계인 디지털 컴퓨터와도 비교할 수 없는 유형의 유기 컴퓨터 장치를 체화하고 있다. " 1장 태초에 뇌가 있었다 ㆍ호미니드 hominid: 현생 인류와 모든 원시 인류를 아우르는 사람과의 동물 ㆍ인간 우주는 좋은 것이든 나쁜 것이든,.. 2022. 10. 4.

보이스 캐처 / 조셉 터로우 “구글은 사용자가 고른 단어, 음성 패턴(속도, 크기, 고조, 발음, 강약), 동작, 표정, 신체 특징, 몸짓 언어 등에 있는 특징을 탐지하여 사용자의 감정 상태를 추론한다. 만일 누군가 어떤 물건이나 서비스에 관한 이야기에 흥분하면 구글은 청자가 가진 감정 반응을 신호로 사용해 그 순간에 그 사람에게 적합한 상품 정보를 제공할 수 있다.” 서문｜가장 중요한 생체정보: 목소리 ㆍ당신이 가진 목소리는 독특하다. 다른 누구와도 다르다. 그런 목소리를 내는 사람은 오직 당신만 있기에 당신의 목소리는 말할 수 없이 소중하다. 당신이 가진 목소리를 노리기 위해 탄생한 음성인식 산업에도 말이다. 기업은 사람들이 말하고 소리 내는 방식을 수집하는 새로운 정보 산업을 육성하느라 어마어마한 자원과 획기적인 신기술을 투입.. 2022. 10. 3.

괴델, 에셔, 바흐 (하) / 더글러스 호프스태터 누구나 칭송하지만 아무도 읽지 않는 책을 가리켜 고전이라고 한다. - 마크 트웨인 제12장 정신과 사고 ㆍ인간 지능의 불변의 핵심은 무엇이며, 그것에 추가될 수 있는 장식물의 종류를 기술할 수 있다면 유익할 것이다. 이를 통하여 우리 모두는 지능이라고 불리는 추상적이고도 신비스러운 속성의 유일무이한 화신이 되는 것이다. ㆍ상이한 모국어를 말하는 사람들이 사용하는 기호들 사이의 관계는 그 핵심적인 부분에서는 매우 유사하다. 왜냐하면 누구나가 동일한 세계 속에 살기 때문이다. 그러나 격발 패턴의 세부적인 측면에 도달하면, 공통점이 적다는 것을 알게 될 것이다. 다양한 변주가 딸린 아리아 ㆍ'충분히 크다는 것'이 도대체 무슨 뜻이지? 제13장 BlooP와 FlooP와 GlooP G선상의 아리아 제14장 TNT.. 2021. 10. 1.

괴델, 에셔, 바흐 (상) / 더글러스 호프스태터 누구나 칭송하지만 아무도 읽지 않는 책을 가리켜 고전이라고 한다. - 마크 트웨인 ㆍSMUT - 악보 인쇄 프로그램 ㆍ인생에 남아도는 시간이란 없습니다. 인생은 별도의 공간과 사치를 허용할 정도로 길지 않습니다. 제1부: GEB 서론:음악-논리학의 헌정 ㆍ카논의 기본 원리는 하나의 주제를 스스로에게 다시 적용하는 것이다. 이것은 그 곡에 개입하는 여러 성부들이 주제를 모방하는 방식으로 일어난다. ㆍ좀 더 유연한 화성을 위해서는 엄격한 모방에서 좀 벗어나게 함으로써, 카논 형식의 긴장을 누그러뜨리는 것이 필요하다. 그래서 자유로운 성부들을 가지는 카논들도 있는데, 그 성부들은 카논의 주제를 이용하는 것이 아니라, 단지 카논을 형성하는 성부들을 편안한 방식으로 조화시키는 것들이다. ㆍ푸가는 카논보다 덜 엄격.. 2021. 10. 1.

4차 산업혁명 시대, 전문직의 미래 / 리처드 서스킨드, 대니얼 서스킨드 ㆍ변화를 일으키는 핵심 요인은 기술이다. '기술 기반 인터넷 사회'에서는 스스로 작동하거나 비전문가 사용자가 운영하는 기계, 점점 더 유능해져가는 기계가 이제껏 전문가의 고유 영역이었던 작업들 대부분을 수행할 것이다. 사회에서 전문성을 생산하고 분배하는 방식에 '점진적 변혁'이 일어날 것이며, 이는 결국 전통적 전문직의 해체로 이어질 것이다. 제1부. 변화의 물결 1장. 대타협 전문가는 무엇인가? 1) 전문적 지식이 있어야 한다. 2) 자격이 있어야 입회할 수 있다. 3) 행위가 규제된다. 4) 공통 가치에 구속된다. ㆍ전문가는 일반인은 모르는 지식을 갖고 있다. ㆍ왜 사회가 지식을 전문직에 집중시키느냐 하는 질문은, 사회에는 왜 일생 동안 한 분야에 특화된 전문가가 존재하느냐하는 질문일 뿐 아니라, 왜.. 2021. 8. 4.

당신의 직업이 사라진다 / 데이비드 서, 이선 프롤로그 ㆍ1차 산업혁명부터 산업혁명이 일어날 때마다 전문가들은 시대의 경계선을 두고 논쟁했다. 그러나 분명한 것은 지금의 자본주의와 이를 지탱해온 기술로는 지속 가능한 성장과 시장의 안전을 보장할 수 없다는 사실이다. 그래서 강대국들은 먼저 변화를 모색한 뒤 후발 주자를 위한 사다리를 치워버리려는 것이다. 산업혁명까지는 아니더라도 전환기가 일어날 때마다 시류를 이해하지 못했던 사람들은 그동안 해왔던 업무 방식을 포기하고 안정적인 일터에서 떠나야만 했다. ㆍ한국의 GDP 대비 무역 비중은 2015년 84.8%에 도달했다. 수출 주도형 경제 정책이 국민에게 문제가 되는 이유는 국내 근로자의 임금을 억제하고 중소기업에 대한 지원을 축소한 결과, 내수가 급속히 위축되기 때문이다. Chapter 1 드론 : 기.. 2021. 8. 4.

최후의 질문 / 아이작 아시모프 https://blog.naver.com/yalgelsh/221275475515 아이작 아시모프 최후의 질문(The Last Question) 아이작 아시모프(Isaac Asimov)의 sf 단편소설 최후의 질문(The Last Question)을 아시나요. 로봇공학... blog.naver.com 컴퓨터 "멀티백"은 인간의 이해를 훨씬 뛰어넘는 수준으로 발전한, 매우 복잡하고 거대한 컴퓨터이다. 멀티백은 인간의 도움 없이 스스로를 수리하고 관리할 수 있으며, 따라서 멀티백의 기술자들은 멀티백에게 제시된 임무를 멀티백이 이해하기 쉽도록 바꿔 입력하거나, 멀티백이 제시한 해답을 인간의 언어로 해석하는 업무만을 수행한다. 최후의 질문(The Last Question) 아이작 아시모프(Isaac Asimov).. 2021. 7. 16.

대전환이 온다 / 더글러스 러시코프 1장 팀 휴먼: 위기를 맞은 인간의 선택 우리는 혼자선 결코 온전한 인간이 될 수 없다. 사회를 통제하려면 인간 간의 접촉을 방해해서 개인의 방향 감각을 상실하고 절망하게 만들어야 한다. 인간의 진화과정은 더 많은 수의 인간관계를 맺을 수 있는 능력을 키워 온 과정이었다. 사람들이 생각을 하고, 무언가를 느끼고, 서로 연결되어 있으면 그들을 통제하려는 기구나 제도의 힘은 약해진다. 이는 늘 그래왔다. 우리의 제도와 기술은 인간의 본성을 확장하기 위해 고안된 것이 아니라, 인간 본성을 약화시키고 억압하기 위해 고안된 것들이다. 디지털 네트워크는 사회 유대를 촉직하는 것에서 시작해 파괴하는 것으로 옮겨 간 여러 미디어, 인간성을 함양하는 것에서 대체하는 것으로 변질된 여러 미디어 중에서 가장 최신 버전이다... 2021. 7. 15.

밥벌이의 미래 / 이진오 I. 불쑥 찾아온 4차 산업혁명 새로운 소비 형태는 곧 새로운 가치를 의미한다. 신기술이 완전히 새로운 경험으로 소비자에게 다가가야 한다. 2017년 5월 기준으로 구글의 음성 인식 기술의 오류율은 5% 이하다. 대한민국의 평균 차량 교체 주기는 5년 정도다. II. 자율주행 완벽한 자율주행은 이전의 자동차 기술과는 차원이 다른 변혁을 가져올 것이다. 교통과 이동에 대한 개념 자체가 변화한다. 기술 자체는 살 수 있는 일이 그다지 많지 않다. 기술은 사람들이 사용할 때에만 의미가 있다. 기술이 큰 변화를 가져오려면 많은 살마들이 그 기술을 사용해야만 한다. 소비자들은 기술이 이끄는 사회 변혁의 주체이자 객체이다. 소비자 스스로 제품 구매를 결정하고 기술을 사용하면서 능동적인 역할을 한다. 사람의 습관과 .. 2021. 6. 15.

딥러닝 레볼루션 / 테런스 J. 세즈노스키 "미래는 이미 와 있다. 단지 널리 퍼져 있지 않을 뿐이다." 딥러닝의 첫 등장은 1980년대, 뉴럴 네트워크의 첫 등장은 1930년대이다. 서문 인공지능의 진보는 역공한 (reverse engineering, 이미 구성된 시스템을 역으로 추적해 애초의 문서나 설계 기법 등의 자료를 얻어내는 소프트웨어공학) 기술의 발전 덕분이다. IBM의 토머스 J. 왓슨(Thomas J. Watson) 사장은 1943년에 이렇게 말한 것으로 유명하다. “아마도 전 세계적으로 컴퓨터에 대한 시장 수요는 다섯 대 정도가 될 겁니다.” 상상하기 어려운 것은 새로운 발명품이 어떤 용도에 쓰일 것이냐 하는 부분이다. 사실 이 부분에 대한 예측은 발명자 본인도 다른 사람들보다 그다지 나을 게 없다. 현재 딥러닝과 인공지능을 놓고.. 2021. 6. 15.

3년후 AI 초격차 시대가 온다 / 정두희 지난 혁명이 인간의 근육을 능가하는 것이었다면 지금의 혁명은 두뇌를 능가한다. 제조 등 특정 영역에 국한되는 지난 혁명과 달리 지금 혁명은 모든 산업을 아우른다. 인공지능으로 뚜렷한 현금흐름을 창출하고 있는 국내 기업은 찾아보기가 어렵다. 인공지능의 파괴적 혁신을 지금으로부터 3년으로 보고 있다. 인공지능에 의한 산업혁신의 두 가지 핵심 축 1) AI 기술의 발전 2) 응용 애플리케이션의 증가 각 분야에 어떻게 적용해야 할지에 대한 가이드 라인은 주어지지 않는다. 그 답은 전적으로 시장에 달렸다. 이를 이끄는 게 바로 혁신가다. 1장 이미 시작된 인공지능의 시대 3차 산업혁명 시대 - 자동화 4차 산업혁명 시대 - 인공지능이 세상을 이해 시간이 지나 기술의 고도화가 진전될수록 시장의 부가 극소수의 기업 .. 2021. 4. 6.

뇌복제와 인공지능 시대 / 로빈 핸슨 PART 01기초 '엠' = '뇌 에뮬레이션' = '컴퓨터에 업로드한 마음' 이 책은 두 가지 추측에서 생기는 질문에 대답해보려는 것이다. 첫째, 인공지능으로 인해 인간 노동자를 대량으로 대체할 수 있는 스마트 로봇의 출현이다. 둘째, 그러한 최초의 로봇은 대략 한 세기 안에 도래할 전뇌 에뮬레이션 또는 '엠ems'일 것이라고 추측한다. 엠의 속도로 볼 때 다른 행성들까지 여행하기게는 너무 느리다. 이 책은 인간을 보는 것이 아니라 정말 인간처럼 경험하는 엠에 대부분 초점을 준다. 엠 세계로의 전환이 물질적으로 대다수 인류에게 혜택을 준다 해도 미래 인류의 아주 작은 소수의 후손만이 새로운 사회를 지배한다. 대다수 평범한 사람은 전환 이전에 영향력을 준 것보다 세계에 미칠 수 있는 영향력이 훨씬 더 적다.. 2021. 2. 28.

AI입문서 / 오니시 가나코 Part 1 AI의 기본 Chapter 01 AI란 무엇인가? 인공지능이란 단순한 계산 기능뿐만 아니라 어떤 창조적인 처리기능을 갖추고 있는 경우가 많습니다. 컴퓨터가 스스로 생각한다는 것은 알려준 것 이상의 일을 처리할 수 있는 것을 말한다. AI는 이미 알고 있는 지식을 바탕으로 추측합니다. 미지의 사물(정보가 없는 사물)과 함께 사용하는 사물(정보가 있는 사물)에서 미지의 사물에 대한 성질을 추측하는 방법은 인공지능에서 활용하는 중요한 방법입니다. 중요한 점은 정확히 목적을 달성했는지 여부입니다. Chapter 02 우리 주변에 존재하는 AI 추천 문구 기능도 AI의 일종입니다. AI란 어떤 하나의 큰 존재가 아니라 작은 목적을 달성하기 위한 AI의 복합체인 셈입니다. AI의 실체는 단순한 프로그램.. 2021. 2. 21.

인간은 필요없다 / 제리 카플란 인공지능 시대의 부와 노동의 미래 인공지능 분야의 본래 목적인 지능의 기본적인 성질을 발견하고 컴퓨터를 활용한 전자적 형태로 재생산 하는 것은 정밀한 알고리즘이나 기발한 시제품에 자리를 내주었다. 기계가 생각을 할 수 있느냐고 묻는 것은 잠수함이 항해를 할 수 있느냐고 묻는 것과 마찬가지다. 자본과 노동 간의 피치 못할 투쟁은 노동자로서는 손해 보는 일이다. CHAPTER 1. 컴퓨터에게 낚시 가르치기 단순 지시가 컴퓨터 프로그램을 짜는 유일한 방식은 아님을 인식하고, 그와는 달리 보다 유연한 접근 방식을 활용하는 인간의 두뇌에 주목했다. CHAPTER 2. 로봇에게 뒤따라오는 법 가르치기 로봇이 사람의 각자의 요구에 맞출 수 없기 때문에 사람이 로봇에 맞추어야 하는 것이다. 로봇 매춘부는 로봇 산업에서.. 2021. 1. 31.

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