3년후 AI 초격차 시대가 온다 / 정두희

• 지난 혁명이 인간의 근육을 능가하는 것이었다면 지금의 혁명은 두뇌를 능가한다. 제조 등 특정 영역에 국한되는 지난 혁명과 달리 지금 혁명은 모든 산업을 아우른다.
• 인공지능으로 뚜렷한 현금흐름을 창출하고 있는 국내 기업은 찾아보기가 어렵다.
• 인공지능의 파괴적 혁신을 지금으로부터 3년으로 보고 있다. 
• 인공지능에 의한 산업혁신의 두 가지 핵심 축
  1) AI 기술의 발전
  2) 응용 애플리케이션의 증가
• 각 분야에 어떻게 적용해야 할지에 대한 가이드 라인은 주어지지 않는다. 그 답은 전적으로 시장에 달렸다. 이를 이끄는 게 바로 혁신가다.

 

 

1장 이미 시작된 인공지능의 시대

• 3차 산업혁명 시대 - 자동화
  4차 산업혁명 시대 - 인공지능이 세상을 이해
  
  
• 시간이 지나 기술의 고도화가 진전될수록 시장의 부가 극소수의 기업 및 기술 권력자에게 흡수된다. 시장에서는 언제나 희소한 자원을 가진 자에게 가장 큰 수익률이 돌아간다. 4차 산업혁명 시대에 희소한 자원은 다름 아닌 기술자본이며, 그 핵심에는 인공지능이 있다.
• 앞으로 노동은 기술자본으로 빠르게 대체될 것이다. 혁신가들은 뛰어난 기술을 통해 노동비용을 줄이고 효율성을 획기적으로 향상시킬것이다.
• 2020년까지 기업용 데이터의 절반 이상이 인공지능에 의해 자율적으로 관리될 것이다.- 오라클 CEO 마크 허드
• 인공지능 기술의 발전 배경
  
  1) 데이터의 폭발
  데이터 축적이 많이 이뤄질수록 더 빠르게 인공지능의 영향을 받는다.
  
  2)알고리즘의 발전
  
  3) 컴퓨팅 능력의 향상
  
  
• ROI Return On investment - 투자자본수익률
• 인공지능 프로젝트는 인공지능을 중심으로 하는 전사적 비전과 목표가 수립되어야 하고, 조직 전체 자원이 인공지능 기술과 호환을 이루도록 트랜스포메이션 되어야 한다.
• 인공지능 기술을 초기에 도입하는 기업은 역량을 계속 축적하면서 시장 지배력을 높여갈 것이다.
• 인공지능 기술은 발전 경로가 선형적이지 않고, 이익의 분배는 균형적이지 않다.

• 인공지능 도입의 장애
  1) What to do : 인공지능 기술로 뭘 할 수 있는지에 대한 정확한 이해
  2) What it is : 인공지능 기술 자체에 대한 이해
  3) What to change : 무엇을 바꿔야 하는지에 대한 이해

 

 

2장 AI 기술이란 무엇인가

• 딥러닝은 머신러닝을 구현하는 기술 중 하나인데, 인간이 사물을 구분하듯 데이터 속에서 패턴을 발견하고 분류를 통해 예측한다.
• 어느 부분이 중요한지를 스스로 파악해내는 집중의 정확도가 결과의 수준을 결정한다.
• 장기적으로 가장 유망한 분야는 의사결정 지원이다.
• AI 기술의 5가지 특장점
  1) 학습성
  2) 정확성
  3) 속도
  4) 통찰력
  5) 자율성
• AI 기술의 취약점
  1) 데이터 의존도가 크다.
  2) 데이터의 편향성
  3) 인간의 노동이 아직 많이 필요하다.
  4) 도출한 결과를 설명하기가 어렵다.
  5) 간접학습의 어려움
  
  
• 아마존의 폴리 - '텍스트 투 스피치' : 텍스트를 입력하면 음성이 나온다.

3장 AI 기술과 비즈니스 혁신

• 비지니스 창조적 혁신을 위한 조건
  1) 기술적 통찰 (끌어오기 & 기술밀어넣기)
  2) 창조적 융합
  3) 분명한 방향성
• 인공지능 기반의 비지니스 혁신을 이루려면 AI 기술과 시장을 꿰뚫어 보는 통찰력이 있어야 하고, AI의 탁월한 기능을 다양한 요소와 결합해 최적화된 솔루션을 만들어내야 한다. 또한 그 솔루션은 고객경험의 혁신으로 이어져야 한다.
• AI 혁신의 3가지 질문
  1) 무엇을 혁신할 것인가?
  2) 어떻게 혁신할 것인가?
  3) 무엇을 이룰 것인가?

• 인식은 인공지능 기술을 다른 컴퓨팅 기술과 구별하는 속성이자, 현실 속으로 빠르게 진입할 수 있게 해준 능력이다. (음성인식, 이미지인식, 안면인식, 감정인식, 맥락인식, 등)
  
  

 

• 예측은 인공지능으로 만들어낼 수 있는 또 하나의 강력한 기능이며, 다양한 서비스의 고도화에 활용할 수 있는 잠재성 큰 기술이다.
  1) 선호예측
  2) 귀추예측 (일어날 일을 미리 아는 것)
  3) 맥락예측

 

• 자동화혁신
  1) 자동처리
  2) 자동최적화
  3) 의사결정 자동화
  
  
  
• 소통혁신
  1) 응대
  2) 대화

4장 혁신은 실행이다

• 앞으로의 세상은 거듭제곱 법칙을 따를 것이다. - 피터 틸

 

ACTION

Agility : 민첩성 - 선점

Collaboration : 인간-머신 협업체제 구축

Tallents : 인재확보

Integration : 기능통합

On tap data : 데이터 경쟁력

Network : 네트워크 효과

 

 

 

 

 

 

 

5장 AI 이노베이터 마인드

 

기술에 대한 비전을 세워라.

• 불확실성이 크고 생소한 영역이기 때문에 경영자의 결정없이 조직 스스로 움직이기란 사실상 불가능하다.
• 기술혁명 시대에 필요한 것은 '불가능한 목표'이다. '가능한 미래'는 어제의 목표였고, 새로운 혁신은 '불가능한 미래'에서 시작된다.
• 우리가 구글을 통해 만들어낸 많은 것들이 처음에는 미친 생각처럼 보였다. - 래리 페이지
• 현재가 미래를 만드는 것이 아니라 미래의 비전이 현재를 만든다.

기술의 본질을 통찰하라

• 인공지능에 의한 변화는 단절적이고, 불규칙적이며, 불확실할 것이다.
• 인공지능 기술혁명 시대에 큰 기회를 얻기 위해서는 이 기술이 가져올 변화의 이면을 꿰뚫는 통찰력이 필요하다.
  1) 문제를 통찰해야 한다.
  2) 기술의 잠재성을 통찰해야 한다.
  3) 하나의 기술이 어떻게 시장에 진입하여 성장하는지에 대한 메커니즘을 이해해야 한다.
  4) 수익성을 통찰해야 한다.
• 통찰력을 얻으려면 먼저 지식을 쌓아라.

기능적 고착에서 벗어나라.

 

균형감각을 유지하라.

 

시대의 흐름에 베팅하라.

 

 

 

 

 

 

mubnoos

정리가 잘 되어 있다.