인간은 필요없다 / 제리 카플란

인공지능 시대의 부와 노동의 미래

 

• 인공지능 분야의 본래 목적인 지능의 기본적인 성질을 발견하고 컴퓨터를 활용한 전자적 형태로 재생산 하는 것은 정밀한 알고리즘이나 기발한 시제품에 자리를 내주었다.
• 기계가 생각을 할 수 있느냐고 묻는 것은 잠수함이 항해를 할 수 있느냐고 묻는 것과 마찬가지다.
• 자본과 노동 간의 피치 못할 투쟁은 노동자로서는 손해 보는 일이다.

 

 

CHAPTER 1. 컴퓨터에게 낚시 가르치기

• 단순 지시가 컴퓨터 프로그램을 짜는 유일한 방식은 아님을 인식하고, 그와는 달리 보다 유연한 접근 방식을 활용하는 인간의 두뇌에 주목했다.

CHAPTER 2. 로봇에게 뒤따라오는 법 가르치기

• 로봇이 사람의 각자의 요구에 맞출 수 없기 때문에 사람이 로봇에 맞추어야 하는 것이다.
• 로봇 매춘부는 로봇 산업에서 제일 먼저 발전하고 가장 수익성이 좋은 시장이 될 가능성이 크다.

CHAPTER 3. 소매치기 로봇

• 맵리듀스 MapReduce: 효율적인 데이터 처리를 위해 여러 대의 컴퓨터를 활용하는 분산 데이터 처리 기술
• 모두들 통계와 기계학습이 금을 캐낼 최적의 도구임을 알고 있었다.
• 금융은 정말 놀랍도록 순수한 정보처리 분야입니다.

CHAPTER 4. 신이 분노하다

 

CHAPTER 5. 경관, 저 로봇을 체포하시오

• 인조지능이 범죄를 저지를 수 있다고 인정한다면, 대체 어떤 방법으로 인조지능을 처벌할 것인가?
• 인조지능 소유주들로서는, 인조지능에 계약권과 재산권을 부여하면 자기 개인 재산을 법적 책임으로부터 보호하는 부수적인 효과가 생기기 때문에 환영할 것이다. 실제로 오늘날 법인을 설립하는 가장 일반적인 동기가 바로 그런 효과 때문이다.

CHAPTER 6. 무료배송의 천국

• 아마존은 지속적으로 '호가'를 조젏서 가격차에 따른 총수익이 유지되도록 했다. 이 모두가 가능했던 이유는 주식 거래 알고리즘에서와 마찬가지로 아마존이 고객보다 더 많은 정보를 가지고 있었기 때문이다. 즉 아마존은 어디에 가서 어떻게 사면 더 좋은 가격으로 살 수 있는지 알고 있었지만 일반인들은 그런 정보에 접근할 수 없었고, 기회를 활용할 방법도 없었던 것이다.

CHAPTER 7. 용감한 파라오의 고향

• 엄청난 부를 누리는 사람들 중에는 부자임을 드러내지 않으려고 기를 쓰는 사람들이 놀라울 정도로 많다.
• 폴 앨런의 기타 솜씨는 수준급이다.

CHAPTER 8. 자동화의 그늘

• 직업교육의 두 가지 실수
  1) 학생들에게 가르칠 내용을 거의 학교가 나서서 결정한다.
  2) 먼저 학교에서 배우고 졸업한 뒤에 직업을 찾아야 한다는 암묵적인 믿음이다.

 

CHAPTER 9. 해결책은 있다

• 메디케어: 사회보장세를 20년 이상 납부한 65세 이상 노인과 장애인에게 연방 정부가 의료비의 50%를 지원하는 제도
• 메디케이드: 소득이 빈곤선의 65% 이하인 극빈층에게 연방 정부와 주정부가 공동으로 의료비 전액을 지원하는 제도
• IRA: 개인 퇴직금 적립 계정
• 실질 임금과 소득은 노동 시간과는 대조적으로 크게 높아졌다.
• 일은 전혀 안 해도 될는지도 모른다.
• 경제가 지속적으로 성장하면 100년 내에 인간이 큰 노력을 기울이지 않아도 기본적인 욕구는 모두 충족이 될 것이다. 결국 인류는 경제 문제를 해결하게 될 것이다. 욕구는 절대적인 욕구와 상대적인 욕구로 구별되며, 일단 절대적 욕구가 모두 충족되면 많은 사람들이 에너지를 경제 외적인 목적에 쏟을 것이다. - 케인스
• 기계가 생각할 수 있는가? 라는 질문은 의미가 없어서 토론할 가치도 없는 말이다.
• 누가 책임을 지고 이끌어야 할까?

 

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