AI입문서 / 오니시 가나코

Part 1 AI의 기본

Chapter 01 AI란 무엇인가?

• 인공지능이란 단순한 계산 기능뿐만 아니라 어떤 창조적인 처리기능을 갖추고 있는 경우가 많습니다.
• 컴퓨터가 스스로 생각한다는 것은 알려준 것 이상의 일을 처리할 수 있는 것을 말한다.
• AI는 이미 알고 있는 지식을 바탕으로 추측합니다.
• 미지의 사물(정보가 없는 사물)과 함께 사용하는 사물(정보가 있는 사물)에서 미지의 사물에 대한 성질을 추측하는 방법은 인공지능에서 활용하는 중요한 방법입니다.
• 중요한 점은 정확히 목적을 달성했는지 여부입니다.

Chapter 02 우리 주변에 존재하는 AI

• 추천 문구 기능도 AI의 일종입니다.
• AI란 어떤 하나의 큰 존재가 아니라 작은 목적을 달성하기 위한 AI의 복합체인 셈입니다.
• AI의 실체는 단순한 프로그램입니다.

Chapter 03 AI가 잘하는 일과 못하는 일

• AI가 잘하는 일은 '분류'입니다.
• 문제를 바라보는 방식을 바꿔보면 분류하는 일로 해결할 수 있는 문제가 생각보다 많다.
• AI가 잘 못하는 일은 창조적인 일입니다. 현재 우리가 사용하는 AI는 0의 상태에서 1을 만들어내지 못합니다.
• AI는 정확한 정답을 알지 못한다. AI 스스로 정확한 정보를 도출할 수 없다. 무엇이 정답인지는 결국 사람이 판단해야 한다.

 

Chapter 04 AI의 역사는 언제부터일까?

• 머신러닝이란 데이터에서 패턴과 규칙을 컴퓨터 스스로 추출하는 기술을 말한다.
• 머신러닝이은 'X는 Y'라는 정보만 제공해도 Z라는 미지의 입력 내용에 이렇게 하면 좋을 것이라며 컴퓨터가 스스로 생각하고 응답할 수 있다.
• 머신러닝은 미리 제공된 다양한 정보를 학습하도록 한 후, 그 결과를 이용하여 새로운 것을 예측하는 기술이다.
  딥러닝은 학습 자체도 스스로 판단하면서 학습하도록 하여 앞으로의 상황을 예측하도록 하는 기술이다.

 

Chapter 05 AI는 무엇을 하는 것일까?

• 머신러닝은 인간이 규칙을 알려주지 않고 컴퓨터 스스로 주어진 데이터에서 규칙을 만들어 낸다.

Chapter 06 머신러닝이란 무엇인가?

• 사람이 제공한 불완전한 규칙에 대해 컴퓨터로 하여금 사람이 제공한 데이터를 바탕으로 스스로 더 나은 규칙으로 수정하도록 하는 행위를 머신러닝에서는 '학습'이라고 한다.
• 1) 지도형 머신러닝: 미리 정답 데이터를 제공한 후, 거기에서 규칙과 패턴을 스스로 학습하도록 하는 방법
• 2) 비지도형 머신러닝: 학습 훈련 데이터를 제공하지 않고, 시행하는 방법
• 3) 강화형 머신러닝: 특정 상태에서 다양한 행동을 평가한 후, 더 좋은 행동을 스스로 학습하는 방법
• 데이터를 그룹화하는 작업을 '클러스터링'이라 한다.

Chapter 07 딥러닝이란 무엇인가?

• 딥러닝은 머신러닝의 한 방법이다.
• 딥러닝은 번역 작업 같은 '일정한 규칙 속에서 정답을 하나의 뜻으로 정할 수 있는 문제'에 특화되어 있는 기술이다.
• 딥러닝의 기원은 퍼셉트론이다. 퍼셉트론은 여러 개의 입력을 받아 1개의 출력값을 도출해 내는 아주 단순한 방식이다.

Chapter 08 ‘AI가 학습한다는 것’은 무엇을 의미하는가?

 

Chapter 09 AI를 활용해 봅시다!

• 어떤 작업을 끊임없이 수행해 나가야 이 작업이 이루어질 수 있는지, 그리고 그 안의 어떤 부분에 문제가 존재하며 AI가 어느 부분을 처리하도록 해야 할지 등을 구분하는 작업이 곧 AI 시점에서 문제를 파악하는 일이다.
• 결국 AI를 만들 수 있는지 여부는 해결하려는 문제에 적합하고 질이 좋은 데이터를 얼마나 준비할 수 있는가에 달려 있다.
• 절차를 세분화하려면 구체적으로 자신이 그동한 진행했던 절차를 모두 적어봐야 합니다.

Part 2 AI와 인간의 일

Chapter 01 AI를 사용하면 우리의 일은 어떻게 변화할까?

AI 시대에 새롭게 생겨날 일 

①필요한 AI를 개발하는 일
②새발한 AI를 업그레이드하는 일
③AI가 수행한 작업을 최종 확인하는 일

 

 

Chapter 02 고객센터와 콜센터

• 챗봇 Chatbot
• 태스크지향형 "날씨를 알려줘."

Chapter 03 요리 연구가

 

Chapter 04 아나운서와 성우

 

Chapter 05 보육사, 교사, 학원 강사

• 진정한 의미의 자유로운 대화가 가능한 AI는 여전히 만들기 힘들다.

Chapter 06 소설가

Chapter 07 애니메이터(Animator)

　
Chapter 08 의사

 

Chapter 09 농부

 

Chapter 10 비서

• AI에는 일반적인 상식이 존재하지 않는다.

Chapter 11 번역가

Chapter 12 미래의 AI와 일에 대해

 

 

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